IA
7 strumenti
Questi strumenti eseguono veri modelli di machine learning direttamente nel tuo browser, non su un server. Il modello si scarica una volta e poi lavora sul tuo dispositivo, così rimuovere uno sfondo, aumentare la risoluzione di un'immagine o confrontare due testi per significato non costa nulla, non richiede una chiave API e non carica mai il tuo file. È la stessa classe di modello che un servizio a pagamento farebbe girare nel cloud, eseguita in locale.
Nessuno strumento corrisponde alla tua ricerca.
Domande frequenti
Questi strumenti eseguono l'IA sul mio dispositivo o chiamano un'API esterna?
Sul tuo dispositivo. Il modello viene scaricato nel browser la prima volta che usi uno strumento e poi gira localmente sul tuo hardware. La tua immagine o il tuo testo non vengono mai inviati a un server, non c'è una chiave API da gestire né un costo per utilizzo — in cambio c'è un download una tantum del modello e l'uso della tua CPU o GPU.
Perché la prima esecuzione è più lenta di quelle successive?
La prima esecuzione scarica il modello — spesso decine di megabyte — e lo scalda in memoria. Succede una volta; il browser lo mette in cache, così le esecuzioni successive partono quasi all'istante. Una macchina più veloce, e un browser con accelerazione GPU disponibile, rendono più rapida anche l'elaborazione vera e propria.
A cosa serve la similarità del testo con gli embedding?
Un embedding trasforma un testo in una lista di numeri che ne cattura il significato, così due testi si confrontano per quanto quei numeri sono vicini invece che per corrispondenza di parole. Questo coglie parafrasi e idee affini che una ricerca per parola chiave manca — utile per individuare contenuti quasi duplicati, raggruppare o verificare se due risposte dicono la stessa cosa.